Paxa Labs
เข้าสู่ระบบ
การเปรียบเทียบทั้งหมด

OCR API ที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละงาน

เลือก API สำหรับ OCR และการสกัดข้อมูลเอกสารให้ตรงกับงานของคุณ ไม่ว่าจะเป็น Markdown สำหรับโมเดลภาษา การเติมค่าลง Schema เอกสารไทย ลายมือ ไฟล์ Office เอกสารยาว หรือการรันบนระบบของคุณเอง เหตุผลทุกข้อมาจากเอกสารของผู้ให้บริการรายนั้นโดยตรง

นักพัฒนาที่เพิ่มการอ่านเอกสารเข้าไปในผลิตภัณฑ์ มักเริ่มจากเอกสารประเภทเดียวและปลายทางเดียวที่ผลลัพธ์ต้องไปถึง รูปแบบผลลัพธ์เป็นตัวตัดสินส่วนใหญ่ ว่าต้องการ Markdown สำหรับโมเดลภาษา หรือฟิลด์ที่มีชนิดชัดเจนสำหรับฐานข้อมูล ส่วนที่เหลือขึ้นกับภาษาในเอกสาร ประเภทไฟล์ ความยาวของเอกสาร และที่ที่บริการต้องรัน

ตรวจสอบราคาและข้อมูลล่าสุดเมื่อ ตุลาคม 2569

เริ่มใช้ฟรีดูราคาทั้งหมด

API ไหนเหมาะกับงานแบบไหน

API ไหนเหมาะกับงานแบบไหน
งานตัวเลือกที่เหมาะ
แปลง PDF เป็น Markdown สำหรับ LLM และ RAG
  • Mistral OCRMistral OCR คืนแต่ละหน้าเป็น Markdown โดยตารางอยู่ในเนื้อความหรือแยกออกมาเป็น Markdown หรือ HTML และดึงภาพในหน้าออกมาไว้ข้างข้อความ
  • LlamaParseParse คืนแต่ละหน้าเป็น Markdown พร้อมหัวเรื่องและตารางในทุกระดับ ยกเว้นระดับ Fast ที่คืนข้อความโดยไม่มี Markdown
  • Paxa LabsPaxa OCR Lite คืนแต่ละหน้าเป็น Markdown แบบ GitHub ตามลำดับการอ่าน พร้อมหัวเรื่อง รายการ และตาราง หรือเป็นบล็อกแยกตามชนิดจากการอ่านเดียวกัน
เติมค่าลง Schema ที่คุณเขียนเอง
  • Mistral OCRannotations เติมค่าลง Pydantic, Zod หรือ JSON Schema ได้ทั้งสำหรับเอกสารทั้งฉบับและแต่ละบริเวณภาพ โดยรองรับ object ซ้อนกัน array และ enum
  • LlamaParseExtract เติมค่าลง JSON Schema ได้ถึง 5,000 property ในรูปงานที่ต้องคอยตรวจสถานะ และแนบการอ้างอิงกับค่าความมั่นใจให้แต่ละฟิลด์ได้
  • Paxa LabsPaxa Document Extraction เติมค่าลง Schema ที่มีชนิดฟิลด์ได้สูงสุด 100 ฟิลด์ย่อยในคำตอบเดียว แต่ละค่าคือข้อความที่พิมพ์อยู่ในเอกสาร หรือเป็น null พร้อมเหตุผล
เอกสารแสดงตัวตน ใบแจ้งหนี้ และแบบฟอร์มภาษาไทย
  • Azure Document IntelligenceRead และ Layout ระบุภาษาไทยทั้งสำหรับข้อความพิมพ์และลายมือ และโมเดลสำเร็จรูปสำหรับใบแจ้งหนี้และใบเสร็จก็ระบุภาษาไทยไว้ในรายการภาษา
  • Paxa LabsPaxa Document Extraction มีชนิดฟิลด์ในตัวสำหรับเลขประจำตัว 13 หลักของไทยที่ตรวจหลักตรวจสอบแล้ว จังหวัด ธนาคาร บริษัทประกัน ประเภทนิติบุคคล และวันที่ทั้งปี พ.ศ. และ ค.ศ.
ลายมือ
  • Amazon TextractAmazon Textract อ่านลายมือในเอกสารภาษาอังกฤษ และให้ค่าความมั่นใจ 0 ถึง 100 กับทุกผลลัพธ์
  • Azure Document Intelligenceโมเดล Read และ Layout เวอร์ชัน 4.0 อ่านลายมือในรายการภาษาที่มีภาษาไทยอยู่ด้วย และไม่จำเป็นต้องระบุรหัสภาษา
ไฟล์ Office
  • Azure Document IntelligenceRead และ Layout รับไฟล์ DOCX, PPTX และ XLS นอกเหนือจาก PDF และรูปภาพ
  • Mistral OCRMistral OCR รับเอกสาร PPTX และ DOCX นอกเหนือจาก PDF และรูปภาพ แล้วคืนแต่ละหน้าเป็น Markdown
  • LlamaParseParse อ่านไฟล์ได้กว่า 130 ประเภท และคืนผลเป็น Markdown ข้อความ หรือ JSON
เอกสารขนาดใหญ่มาก
  • Amazon Textractงานแบบ asynchronous อ่านไฟล์ได้ถึง 3,000 หน้าจาก S3 bucket
  • Azure Document Intelligenceระดับ Standard วิเคราะห์เอกสารได้ถึง 2,000 หน้าและ 500 MB
  • LlamaParseParse รับไฟล์ได้ถึง 512 MB โดยไม่จำกัดจำนวนหน้า
รันบนระบบของคุณเอง
  • Azure Document IntelligenceRead, Layout และโมเดลใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ และเอกสารแสดงตัวตน รันเป็น Docker container ในองค์กรของคุณได้
  • Mistral OCRประกาศเปิดตัว OCR 4 ของ Mistral ระบุการติดตั้งแบบ container เดียวสำหรับรันบนระบบของคุณเอง ซึ่งเปิดให้ลูกค้าองค์กรใช้งาน
  • LlamaParseคู่มือ self-hosting ของเขารัน Parse และ Extract บน Kubernetes cluster ของคุณเองผ่าน Helm chart สำหรับแพ็กเกจ Enterprise

ที่มา:Mistral OCR guide(เปิดในแท็บใหม่)LlamaParse Parse overview(เปิดในแท็บใหม่)LlamaParse OCR and languages(เปิดในแท็บใหม่)Mistral annotations(เปิดในแท็บใหม่)LlamaParse file and request limits(เปิดในแท็บใหม่)LlamaParse Extract response(เปิดในแท็บใหม่)Azure Document Intelligence language support(เปิดในแท็บใหม่)Azure Document Intelligence prebuilt languages(เปิดในแท็บใหม่)Amazon Textract set quotas(เปิดในแท็บใหม่)Amazon Textract best practices(เปิดในแท็บใหม่)Azure Document Intelligence quotas and limits(เปิดในแท็บใหม่)Azure Document Intelligence containers(เปิดในแท็บใหม่)Mistral OCR 4 announcement(เปิดในแท็บใหม่)LlamaParse self-hosting and BYOC(เปิดในแท็บใหม่)

วิธีที่เราจัดทำคู่มือนี้

ผู้ให้บริการในหน้านี้คือรายที่มีหน้าเปรียบเทียบบนเว็บไซต์นี้ ร่วมกับ Paxa OCR Lite และ Paxa Document Extraction ซึ่งปรากฏเฉพาะในงานที่เอกสารของเรารองรับ เหตุผลแต่ละข้อมาจากเอกสารของผู้ให้บริการรายนั้นเอง พร้อมลิงก์ไว้ข้างกัน ราคาคือราคาที่ประกาศไว้ต่อ 1,000 หน้า และตรวจซ้ำทุกเดือน หน้านี้ไม่ให้คะแนนและไม่จัดอันดับ

ราคาที่ประกาศไว้

ราคาที่ประกาศไว้
ผู้ให้บริการอ่านข้อความ ต่อ 1,000 หน้าดึงข้อมูล ต่อ 1,000 หน้า
Paxa LabsPaxa OCR Lite · Paxa Document Extraction$6.50$13
LlamaParse$1.25-56$10-75
Amazon Textract$1.50-4.00$15-70
Azure Document Intelligence$1.50-10$10-30
Mistral OCR$2-4$3-5

ทุกอัตราคิดต่อ 1,000 หน้าในช่วงปริมาณแรกของแบบจ่ายตามใช้ การดึงข้อมูลเทียบกับอัตราของเราสำหรับ Schema ไม่เกิน 50 ฟิลด์ ส่วน Schema ที่ใหญ่กว่านั้นคิด $20 ต่อ 1,000 หน้า

คำถามที่พบบ่อย

OCR API ตัวไหนดีที่สุด

ขึ้นกับงาน หางานด้านบนที่ตรงกับเอกสารและผลลัพธ์ที่คุณต้องการ แล้วลองส่งไฟล์ของคุณเองเข้า API ที่งานนั้นระบุ

OCR ต่างจากการสกัดข้อมูลเอกสารอย่างไร

OCR คืนข้อความของแต่ละหน้าเป็น Markdown หรือบล็อกโครงสร้าง ส่วนการสกัดข้อมูลเอกสารเติมค่าลงฟิลด์ที่ตั้งชื่อไว้ เช่น เลขที่ใบแจ้งหนี้หรือวันที่ จากไฟล์เดียวกัน Paxa OCR Lite ทำอย่างแรก และ Paxa Document Extraction ทำอย่างหลัง

ไปป์ไลน์เดียวใช้ API เหล่านี้มากกว่าหนึ่งตัวได้ไหม

ได้ แยกเส้นทางเอกสารตามงาน เช่น ส่งไฟล์สไลด์ไป API หนึ่ง และส่งแบบฟอร์มภาษาไทยที่สแกนไปอีก API หนึ่ง โค้ดของคุณจะอ่านรูปแบบคำตอบหนึ่งแบบต่อหนึ่ง API

เผยแพร่การเปรียบเทียบความแม่นยำไหม

ไม่ เราไม่เผยแพร่ตัวเลขความแม่นยำ คุณภาพ หรือความเร็วของโมเดลใด ลองส่งเอกสารชุดเดียวกันเข้าแต่ละ API ที่คุณพิจารณา แล้วเทียบผลลัพธ์ด้วยตัวเอง

เริ่มต้นด้วยเครดิตฟรี

เข้าสู่ระบบด้วย Google, GitHub หรือ Hugging Face แล้วใช้เครดิตฟรี 100 เครดิตกับข้อความของคุณเอง

เริ่มใช้ฟรี