Paxa Labs กับ Azure Document Intelligence สำหรับ OCR และการสกัดข้อมูลจากเอกสาร
อ่านเอกสารภาษาไทยและภาษาอื่นออกมาเป็น Markdown แล้วเติมค่าลง Schema ของคุณเอง พร้อมเทียบสอง API ทั้งเรื่องภาษา รูปแบบผลลัพธ์ ฟิลด์ที่สกัดได้ เอกสารไทย ขีดจำกัด และที่ที่แต่ละฝ่ายรันได้
ทีมที่อ่านเอกสารภาษาไทยผ่าน Azure จะพบว่ารายการภาษาของ Document Intelligence มีภาษาไทยทั้งสำหรับข้อความพิมพ์ และสำหรับลายมือในเวอร์ชัน 4.0 ความต่างอยู่ที่ตอนเอกสารต้องกลายเป็นฟิลด์ Azure เติมฟิลด์ผ่านโมเดลสำเร็จรูปที่ Microsoft กำหนด Schema ไว้ โมเดลแบบกำหนดเองที่ฝึกจากตัวอย่างที่ติดป้ายกำกับ หรือ query fields ที่ระบุชื่อในแต่ละคำขอ ส่วน Paxa Document Extraction เติมค่าลง Schema ที่คุณส่งมากับทุกคำขอ ด้วยชนิดฟิลด์ที่ออกแบบมาสำหรับเอกสารไทย และ Paxa OCR Lite คืนแต่ละหน้าเป็น Markdown หรือบล็อกแยกตามชนิด
ที่มา:Azure Document Intelligence language support(เปิดในแท็บใหม่)Azure Document Intelligence overview(เปิดในแท็บใหม่)Azure Document Intelligence query fields(เปิดในแท็บใหม่)
ตรวจสอบราคาและข้อมูลล่าสุดเมื่อ ตุลาคม 2569
สิ่งที่ต่างกัน
| หัวข้อ | Paxa Labs | Azure Document Intelligence(เปิดในแท็บใหม่) |
|---|---|---|
| ภาษา | Paxa OCR Lite และ Paxa Document Extraction อ่านภาษาไทยและภาษาอื่น โดยคำขอไม่มีฟิลด์ระบุภาษา | ข้อความพิมพ์ในรายการภาษายาวที่มีทั้งภาษาไทยและภาษาจีนตัวย่อ ส่วนลายมือรองรับสิบสองภาษา รวมภาษาไทย และไม่จำเป็นต้องระบุรหัสภาษา |
| ผลลัพธ์การอ่าน | แต่ละหน้าเป็น Markdown แบบ GitHub ตามลำดับการอ่าน พร้อมหัวเรื่อง รายการ และตาราง หรือเป็นบล็อกแยกตามชนิดจากการอ่านเดียวกัน | Read คืนข้อความและย่อหน้า ส่วน Layout เพิ่มตาราง ช่องเลือก ส่วนของเอกสาร และรูปภาพ และคืนผลเป็น Markdown ที่มีตารางเป็น HTML ได้ |
| การสกัดฟิลด์ | Paxa Document Extraction เติมค่าลง Schema ที่คุณส่งมากับแต่ละคำขอ ได้สูงสุด 100 ฟิลด์ย่อย แต่ละค่าคือข้อความที่พิมพ์อยู่ในเอกสาร หรือเป็น null พร้อมเหตุผล | โมเดลสำเร็จรูปที่ Microsoft กำหนด Schema ไว้ โมเดลแบบกำหนดเองที่ฝึกจากเอกสารที่คุณติดป้ายกำกับ และ query fields ที่เพิ่มฟิลด์ได้สูงสุด 20 ฟิลด์ต่อคำขอ |
| เอกสารไทย | มีชนิดฟิลด์สำหรับเอกสารไทยในตัว เช่น เลขประจำตัว 13 หลักที่ตรวจหลักตรวจสอบแล้ว จังหวัด ธนาคาร บริษัทประกัน ประเภทนิติบุคคล และวันที่ทั้งปี พ.ศ. และ ค.ศ. | โมเดลสำเร็จรูปสำหรับใบแจ้งหนี้และใบเสร็จระบุภาษาไทยไว้ในรายการภาษา และโมเดลใบแจ้งหนี้ระบุ THB ไว้ในรายการสกุลเงิน |
| ไฟล์และจำนวนหน้าต่อคำขอ | PDF, PNG, JPEG หรือ WebP โดยตรวจรูปแบบจากไบต์ของไฟล์ ได้สูงสุด 50 หน้าต่อคำขอสำหรับ OCR และ 20 หน้าสำหรับการสกัดข้อมูล | PDF, JPEG, PNG, BMP, TIFF และ HEIF และรับ DOCX, PPTX และ XLS บน Read และ Layout ได้สูงสุด 2,000 หน้าและ 500 MB ในระดับ Standard |
| ที่ที่รันได้ | API ที่ให้บริการบนคลาวด์ของเรา เรียกใช้ด้วยคีย์ของ Paxa | บน Azure หรือใน Docker container ที่คุณรันเองในองค์กร สำหรับ Read, Layout และโมเดลใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ และเอกสารแสดงตัวตน |
ที่มา:Azure Document Intelligence language support(เปิดในแท็บใหม่)Azure Document Intelligence overview(เปิดในแท็บใหม่)Azure Document Intelligence layout model(เปิดในแท็บใหม่)Azure Document Intelligence query fields(เปิดในแท็บใหม่)Azure Document Intelligence prebuilt languages(เปิดในแท็บใหม่)Azure Document Intelligence quotas and limits(เปิดในแท็บใหม่)Azure Document Intelligence containers(เปิดในแท็บใหม่)
- Paxa OCR Lite ต่อ 1,000 หน้า
- $6.50
- Azure Document Intelligence สำหรับอ่านข้อความ
- $1.50-10
- ราคาของเขา คิดเป็นกี่เท่า
- 0.23-1.5×
- Paxa Document Extraction ต่อ 1,000 หน้า
- $13
- Azure Document Intelligence สำหรับดึงข้อมูล
- $10-30
- ราคาของเขา คิดเป็นกี่เท่า
- 0.77-2.3×
อัตราการอ่านของเขาครอบคลุมตั้งแต่โมเดล Read ถึง Layout ส่วนอัตราการสกัดข้อมูลเริ่มจากโมเดลสำเร็จรูปไปจนถึงโมเดลสกัดข้อมูลแบบกำหนดเอง ตามราคาแบบจ่ายตามการใช้งาน ทุกอัตราคิดต่อ 1,000 หน้าในช่วงปริมาณแรกของแบบจ่ายตามใช้ การดึงข้อมูลเทียบกับอัตราของเราสำหรับ Schema ไม่เกิน 50 ฟิลด์ ส่วน Schema ที่ใหญ่กว่านั้นคิด $20 ต่อ 1,000 หน้า
ค่าใช้จ่ายที่ปริมาณงานของคุณ
| จำนวนหน้าต่อเดือน | Paxa Labs | Azure Document Intelligence | ส่วนต่าง |
|---|---|---|---|
| Paxa OCR Lite เทียบกับ Azure Document Intelligence สำหรับอ่านข้อความ | |||
| 1,000 หน้า | Paxa Labs$6.50 | Azure Document Intelligence$1.50-10 | ส่วนต่างแพงกว่า $5 |
| 10,000 หน้า | Paxa Labs$65 | Azure Document Intelligence$15-100 | ส่วนต่างแพงกว่า $50 |
| 100,000 หน้า | Paxa Labs$650 | Azure Document Intelligence$150-1,000 | ส่วนต่างแพงกว่า $500 |
| 1,000,000 หน้า | Paxa Labs$6,500 | Azure Document Intelligence$1,500-10,000 | ส่วนต่างแพงกว่า $5,000 |
| Paxa Document Extraction เทียบกับ Azure Document Intelligence สำหรับดึงข้อมูล | |||
| 1,000 หน้า | Paxa Labs$13 | Azure Document Intelligence$10-30 | ส่วนต่างแพงกว่า $3 |
| 10,000 หน้า | Paxa Labs$130 | Azure Document Intelligence$100-300 | ส่วนต่างแพงกว่า $30 |
| 100,000 หน้า | Paxa Labs$1,300 | Azure Document Intelligence$1,000-3,000 | ส่วนต่างแพงกว่า $300 |
| 1,000,000 หน้า | Paxa Labs$13,000 | Azure Document Intelligence$10,000-30,000 | ส่วนต่างแพงกว่า $3,000 |
ทุกตัวเลขคือราคาที่ประกาศไว้ทั้งสองฝั่งคูณกับปริมาณที่อยู่ข้างกัน กรณีที่อีกฝ่ายประกาศเป็นช่วงราคา จะเทียบกับปลายล่างและแสดงช่วงไว้ด้วย
กรณีที่ Azure Document Intelligence เหมาะกว่า
ทีมที่ใช้ Azure อยู่แล้วเพิ่มการอ่านเอกสารได้ภายในบัญชีและบิลเดิม Document Intelligence อ่านลายมือได้สิบสองภาษา อ่านไฟล์ Office ได้ และรับเอกสารได้ถึง 2,000 หน้า โมเดลสำเร็จรูปของเขาคืนฟิลด์ของใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ เอกสารแสดงตัวตน และแบบฟอร์มภาษีและสินเชื่อบ้านของสหรัฐฯ โดยไม่ต้องเขียน Schema เอง Read และ Layout ยังรันใน container บนฮาร์ดแวร์ของคุณเองได้ เลือกเราเมื่อเอกสารภาษาไทยต้องลงเป็นฟิลด์ที่มีชนิดชัดเจน เช่น เลขประจำตัวที่ตรวจหลักตรวจสอบ จังหวัด หรือวันที่แบบ พ.ศ.
คำถามที่พบบ่อย
Azure Document Intelligence อ่านภาษาไทยได้ไหม
ได้ โมเดล Read และ Layout ระบุภาษาไทยสำหรับข้อความพิมพ์ และสำหรับลายมือในเวอร์ชัน 4.0 โมเดลสำเร็จรูปสำหรับใบแจ้งหนี้และใบเสร็จก็ระบุภาษาไทยไว้ด้วย ลองเทียบทั้งสองฝั่งด้วยเอกสารของคุณเอง
ต้องฝึกโมเดลก่อนสกัดฟิลด์ไหม
ไม่ต้อง Paxa Document Extraction อ่าน Schema ที่ส่งมากับแต่ละคำขอ ส่วนบน Azure โมเดลสำเร็จรูปมีฟิลด์ที่กำหนดไว้แล้ว query fields เพิ่มได้อีกสูงสุด 20 ฟิลด์ต่อคำขอ และโมเดลแบบกำหนดเองต้องฝึกจากตัวอย่างที่ติดป้ายกำกับ
เผยแพร่การเปรียบเทียบความแม่นยำไหม
ไม่ เราไม่เผยแพร่ตัวเลขความแม่นยำ คุณภาพ หรือความเร็วของเราเอง ทั้งของโมเดลเราและของใครก็ตาม ลองส่งเอกสารชุดเดียวกันเข้าทั้งสองฝั่งแล้วเทียบผลลัพธ์ด้วยตัวเอง
ราคาบนหน้านี้เป็นปัจจุบันแค่ไหน
มาจากราคาที่ผู้ให้บริการแต่ละรายประกาศไว้ บันทึกรวมไว้ที่เดียว และตรวจซ้ำตามรอบที่กำหนด เดือนที่ตรวจล่าสุดอยู่ด้านบนของหน้านี้
การเปรียบเทียบอื่น
เริ่มต้นด้วยเครดิตฟรี
เข้าสู่ระบบด้วย Google, GitHub หรือ Hugging Face แล้วใช้เครดิตฟรี 100 เครดิตกับข้อความของคุณเอง
เริ่มใช้ฟรี