Paxa Labs
เข้าสู่ระบบ
การเปรียบเทียบทั้งหมด

API Text to Speech ที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละงาน

API Text to Speech รายไหนเหมาะกับเสียงพูดภาษาไทยหรือจีนกลาง AI Agent ที่คุยด้วยเสียง โค้ดที่เขียนกับ OpenAI SDK การโคลนเสียง สายโทรศัพท์ หรืองานบรรยาย โดยอ้างอิงจากเอกสารของผู้ให้บริการแต่ละรายเอง

ทีมที่กำลังเลือก API Text to Speech มักมีงานชัดเจนอยู่หนึ่งอย่าง เช่น ให้แอปพูดภาษาไทยหรือจีนกลาง อ่านคำตอบของ LLM ออกเสียง รับสายโทรศัพท์ หรือบรรยายสคริปต์ ภาษาที่งานนั้นต้องใช้เป็นตัวกำหนดว่าผู้ให้บริการรายไหนยังอยู่ในรายชื่อ จากนั้นจึงดูว่าข้อความเข้ามาแบบไหน ปลายทางรับไฟล์เสียงรูปแบบใด เสียงต้องเป็นเสียงของคุณเองหรือไม่ และคุณมีโค้ดอะไรใช้งานอยู่แล้ว

ตรวจสอบราคาและข้อมูลล่าสุดเมื่อ ตุลาคม 2569

เริ่มใช้ฟรีดูราคาทั้งหมด

API ไหนเหมาะกับงานแบบไหน

API ไหนเหมาะกับงานแบบไหน
งานตัวเลือกที่เหมาะ
ให้แอปหรือบริการพูดภาษาไทย
  • Paxa Labsทุกเสียงของ Paxa TTS Flash v2 พูดภาษาไทยได้ รวมถึงคำภาษาอังกฤษที่อยู่ในประโยคภาษาไทย และ Paxa TTS Flash มีเสียงสำเนียงอีสาน เหนือ หรือใต้เพิ่มอีก 4 เสียง
  • Botnoi Voiceเว็บไซต์ของเขาระบุภาษาไทยไว้ในรายการกว่า 20 ภาษา มีหน้ารวมรายชื่อผู้พูดภาษาไทย และมีเว็บสตูดิโอให้ใช้คู่กับ API
  • iAppเอกสาร ChindaTTS ของเขาระบุว่าเสียงมาตรฐานอ่านภาษาไทย หรือภาษาไทยที่มีภาษาอังกฤษปนอยู่ได้
ให้ผลิตภัณฑ์พูดภาษาจีนกลาง
  • Paxa Labsทุกเสียงของ Paxa TTS Flash v2 อ่านข้อความอักษรจีนตัวย่อเป็นภาษาจีนกลาง ด้วยเสียงเดียวกับที่ใช้พูดภาษาไทยและอังกฤษ
  • Gemini Flash TTSรายการเสียงของเขามีเสียงภาษาจีนกลาง (cmn-CN) ในประเภท Chirp 3 HD, WaveNet และ Standard และ Gemini-TTS ระบุ cmn-CN ไว้ในสถานะ Preview
  • MiniMaxประกาศเปิดตัว Speech-02 ของเขาระบุภาษาจีนกลางและกวางตุ้ง และเอกสาร API ของเขาแยกภาษาจีนกับกวางตุ้งเป็นค่าภาษาคนละค่า
ให้ AI Agent คุยด้วยเสียงผ่าน WebSocket
  • Paxa LabsWebSocket แบบสดรับข้อความทีละส่วนระหว่างที่ LLM ยังเขียนอยู่ และเฟรม cancel หยุดคำตอบได้เมื่อผู้ใช้พูดแทรก
  • Deepgram AuraWebSocket ของเขาเก็บข้อความที่ส่งมาด้วยคำสั่ง Speak ไว้ในคิว และส่งเสียงกลับหลังคำสั่ง Flush แต่ละครั้ง
  • Murf AIภาพรวม API ของเขาระบุว่า Falcon 2 เป็นโมเดลแบบสตรีมมิงสำหรับ Conversational AI และ Voice Agent แบบเรียลไทม์
ใช้โค้ดที่เขียนกับ OpenAI SDK ต่อไป
  • Paxa LabsPOST /v1/audio/speech ของเรารับคำขอรูปแบบเดียวกับ OpenAI รวมถึงชื่อโมเดลและชื่อของเสียง OpenAI เปลี่ยนแค่ base URL กับคีย์ใน SDK ก็ใช้ต่อได้
  • OpenAIaudio.speech.create ของ SDK เรียก POST /v1/audio/speech ของเขาอยู่แล้ว และหน้าการเลิกใช้งานของเขาระบุว่า tts-1, tts-1-hd และ gpt-4o-mini-tts สองสแนปช็อตจะถูกถอดออกในวันที่ 6 มกราคม 2570
โคลนเสียงจากไฟล์บันทึกเสียง
  • ElevenLabsเอกสารเรื่องเสียงของเขาอธิบายเสียงที่โคลน ควบคู่กับเสียงจาก Voice Library และเสียงที่ออกแบบจากข้อความสั่ง
  • iAppChindaTTS โคลนเสียงจากคลิปภาษาไทยยาว 10 ถึง 20 วินาที และเอกสารของเขาระบุว่าเสียงที่โคลนพูดได้เฉพาะภาษาไทย
  • Fish Audioคู่มือการโคลนเสียงของเขาขอคลิปยาวอย่างน้อยคลิปละ 10 วินาที เพื่อสร้างโมเดลเสียงที่บันทึกไว้ หรือโคลนแบบทันทีที่ส่งเสียงอ้างอิงไปกับทุกคำขอ
ส่งเสียงพูดผ่านสายโทรศัพท์
  • Paxa LabsPaxa TTS Flash v2 ส่งเสียงแบบ mu-law หรือ A-law ที่ 8 kHz โดยไม่มีเฮดเดอร์ ทั้งผ่าน HTTP และ WebSocket แบบสด
  • ElevenLabsเอกสาร API สร้างเสียงของเขามีรูปแบบเอาต์พุต ulaw_8000 และ alaw_8000 และระบุว่า μ-law มักใช้กับเสียงขาเข้าของ Twilio
  • Deepgram Auraการตั้งค่าเอาต์พุตของเขามี mulaw และ alaw คู่กับ linear16 ทั้งในคำขอ REST และ WebSocket แบบสตรีมมิง
  • Murf AIรูปแบบเอาต์พุตของเขามี ALAW และ ULAW และมี 8000 Hz อยู่ในรายการอัตราสุ่มสัญญาณ
งานบรรยายพร้อมซับไตเติลที่ตรงกับเสียง
  • Paxa Labsช่วงเวลาระดับคำ ประโยค หรือช่วงพูด ส่งกลับมาพร้อมเสียงในคำขอเดียวกัน และการแบ่งระดับคำตัดคำภาษาไทยที่เขียนติดกันได้เองโดยไม่ต้องเว้นวรรค
  • Amazon Pollyเอนจิน Long-Form ของเขาส่ง Speech marks ได้ ซึ่งบอกตำแหน่งเริ่มและจบของแต่ละประโยคและแต่ละคำในเสียง
  • NarakeetAPI ของเขารับสคริปต์ที่ยาวกว่าผ่านการเรียกแบบ polling และส่งไฟล์ซับไตเติล SRT และ VTT มาพร้อมเสียงได้ โดยจัดจังหวะตามขอบย่อหน้า

ที่มา:Botnoi Voice(เปิดในแท็บใหม่)iApp ChindaTTS(เปิดในแท็บใหม่)Cloud TTS voices(เปิดในแท็บใหม่)Gemini-TTS languages(เปิดในแท็บใหม่)MiniMax Speech-02(เปิดในแท็บใหม่)MiniMax T2A API(เปิดในแท็บใหม่)Deepgram streaming text to speech(เปิดในแท็บใหม่)Murf API overview(เปิดในแท็บใหม่)OpenAI speech API reference(เปิดในแท็บใหม่)OpenAI deprecations(เปิดในแท็บใหม่)OpenAI gpt-realtime-2.1-mini(เปิดในแท็บใหม่)ElevenLabs voices(เปิดในแท็บใหม่)Fish Audio voice cloning(เปิดในแท็บใหม่)ElevenLabs create speech reference(เปิดในแท็บใหม่)Deepgram media output settings(เปิดในแท็บใหม่)Murf text to speech overview(เปิดในแท็บใหม่)Amazon Polly speech marks(เปิดในแท็บใหม่)Amazon Polly SynthesizeSpeech(เปิดในแท็บใหม่)Amazon Polly pricing(เปิดในแท็บใหม่)Narakeet TTS API(เปิดในแท็บใหม่)

วิธีที่เราจัดทำคู่มือนี้

ผู้ให้บริการในที่นี้คือรายที่เรามีหน้าเปรียบเทียบไว้ และเราใส่ชื่อตัวเองไว้ใต้งานใดก็ต่อเมื่อเอกสารของเราเองระบุว่าเหมาะกับงานนั้น เหตุผลแต่ละข้อสรุปจากเอกสารของผู้ให้บริการรายนั้นเอง พร้อมลิงก์ไว้ข้างกัน ราคาเป็นราคาที่ผู้ให้บริการประกาศไว้ และตรวจซ้ำทุกเดือน เราไม่ให้คะแนนและไม่จัดอันดับผู้ให้บริการรายใด

ราคาที่ประกาศไว้

ราคาที่ประกาศไว้
ผู้ให้บริการต่อ 1 ล้านตัวอักษรราคาของเขา คิดเป็นกี่เท่า
Paxa LabsPaxa TTS Flash v2$101×
Amazon Polly$4-1000.4-10×
Speechify$6-100.6-1×
Murf AI$10-301-3×
OpenAI$15-301.5-3×
Azure AI Speech$15-221.5-2.2×
Deepgram Aura$15-301.5-3×
ElevenLabs$40-804-8×
Fish Audio$42-504.2-5×
Gemini Flash TTS$45-504.5-5×
Cartesia$505×
MiniMax$60-1006-10×
iApp$68-956.8-9.5×
Narakeet$83-3308.3-33×
UVoice AI$126-22613-23×
Botnoi Voice$357-69036-69×

ทุกอัตราคิดต่อหนึ่งล้านตัวอักษรของข้อความภาษาไทย นับเป็นหน่วยรหัส UTF-16 แบบเดียวกับของเรา โดยอัตราที่คิดรายนาที ตามโทเคน ตามไบต์ หรือตามอักษรจีน แปลงมาเป็นหน่วยนี้แล้ว

คำถามที่พบบ่อย

API Text to Speech ตัวไหนดีที่สุด

ขึ้นอยู่กับงาน หางานด้านบนที่ตรงกับของคุณ แล้วทดสอบ API สองถึงสามรายที่อยู่ในงานนั้นด้วยข้อความและทราฟฟิกจริงของคุณเอง

ทำไมบางงานไม่มี Paxa Labs

เราใส่ชื่อตัวเองเฉพาะงานที่เอกสารของเราเองระบุว่าเหมาะ และเราไม่มีบริการโคลนเสียง

ผลิตภัณฑ์เดียวใช้ API หลายรายพร้อมกันได้ไหม

ได้ แต่ละคำขอเป็นอิสระต่อกัน ผลิตภัณฑ์หนึ่งจึงส่งเสียงพูดภาษาไทยไปที่ API หนึ่ง และส่งเสียงสำหรับสายโทรศัพท์ไปที่อีก API หนึ่งได้

มีการเปรียบเทียบคุณภาพหรือความหน่วงไหม

ไม่มี เราไม่เผยแพร่ตัวเลขความแม่นยำ คุณภาพ หรือความหน่วง ทั้งของโมเดลเราและของใครก็ตาม ขอแนะนำให้ฟังผู้ให้บริการแต่ละรายด้วยข้อความและภาษาของคุณเองก่อนตัดสินใจ

เริ่มต้นด้วยเครดิตฟรี

เข้าสู่ระบบด้วย Google, GitHub หรือ Hugging Face แล้วใช้เครดิตฟรี 100 เครดิตกับข้อความของคุณเอง

เริ่มใช้ฟรี