Paxa Labs กับ Typhoon OCR สำหรับเอกสารภาษาไทย

อ่านเอกสารภาษาไทยออกมาเป็น Markdown แล้วเติมค่าลงฟิลด์ที่มีชนิดชัดเจน พร้อมเทียบทั้งสองฝั่งเรื่องภาษา รูปแบบผลลัพธ์ การสกัดข้อมูลตาม Schema จำนวนหน้าต่อคำขอ ขีดจำกัดการใช้งาน และการรันบนระบบของคุณเอง

ทั้งสองฝั่งอ่านเอกสารภาษาไทยออกมาเป็น Markdown ได้ Typhoon OCR 1.5 เป็นโมเดลเปิดขนาด 2B สำหรับภาษาอังกฤษและภาษาไทย API ของเขาเป็นผลงานวิจัยที่ใช้ได้ฟรีภายใน 20 คำขอต่อนาที และนำน้ำหนักโมเดลไปรันบนเครื่องของคุณเองได้ ส่วน Paxa OCR Lite เป็น API แบบชำระเงินที่อ่านได้สูงสุด 50 หน้าต่อคำขอ และ Paxa Document Extraction เติมค่าลง Schema ที่มีชนิดฟิลด์จากเอกสารชุดเดียวกัน

ที่มา:Typhoon OCR 1.5 model card(เปิดในแท็บใหม่)Typhoon FAQ(เปิดในแท็บใหม่)Typhoon rate limits(เปิดในแท็บใหม่)

ตรวจสอบราคาและข้อมูลล่าสุดเมื่อ ตุลาคม 2569

เริ่มใช้ฟรี ดูราคาทั้งหมด

สิ่งที่ต่างกัน

สิ่งที่ต่างกัน
หัวข้อ	Paxa Labs	Typhoon OCR(เปิดในแท็บใหม่)
ภาษา	Paxa OCR Lite และ Paxa Document Extraction อ่านภาษาไทยและภาษาอื่น โดยคำขอไม่มีฟิลด์ระบุภาษา	เอกสารภาษาอังกฤษและภาษาไทย
ผลลัพธ์การอ่าน	แต่ละหน้าเป็น Markdown แบบ GitHub ตามลำดับการอ่าน พร้อมหัวเรื่อง รายการ และตาราง หรือเป็นบล็อกแยกตามชนิดจากการอ่านเดียวกัน	Markdown สำหรับข้อความ HTML สำหรับตารางรวมถึงเซลล์ที่ผสานกัน แท็ก <figure> สำหรับภาพและแผนภูมิ LaTeX สำหรับสมการ และแท็ก <page_number> สำหรับเลขหน้า
การสกัดฟิลด์	Paxa Document Extraction เติมค่าลง Schema ที่คุณส่งมากับแต่ละคำขอ ได้สูงสุด 100 ฟิลด์ย่อย และมีชนิดฟิลด์ในตัวสำหรับเลขประจำตัวของไทยที่ตรวจหลักตรวจสอบแล้ว จังหวัด ธนาคาร และวันที่ทั้งปี พ.ศ. และ ค.ศ.	คู่มือ OCR ของเขาระบุผลลัพธ์ไว้แบบเดียว คือ Markdown ที่รักษาโครงสร้างของหน้า
ไฟล์และจำนวนหน้าต่อคำขอ	PDF, PNG, JPEG หรือ WebP โดยตรวจรูปแบบจากไบต์ของไฟล์ ได้สูงสุด 50 หน้าต่อคำขอสำหรับ OCR และ 20 หน้าสำหรับการสกัดข้อมูล	PDF, PNG และ JPEG การเรียกแต่ละครั้งอ่านหนึ่งหน้าตามที่ระบุใน page_num และคู่มือของเขาให้โค้ดของคุณวนอ่านเอกสารหลายหน้าเอง
การเข้าถึงและขีดจำกัด	API แบบชำระเงินที่คิดราคาต่อหน้า จำนวนคำขอต่อนาทีเป็นไปตามแพ็กเกจ ตั้งแต่ 10 คำขอเมื่อไม่มีแพ็กเกจ จนถึงไม่จำกัดในแพ็กเกจใหญ่ที่สุด	FAQ ของเขาระบุว่า API เป็นผลงานวิจัยที่ใช้ได้ฟรี ให้บริการตามสภาพ และยังอยู่ในช่วงเบต้า OCR จำกัดไว้ 2 คำขอต่อวินาทีและ 20 คำขอต่อนาที และขอเพิ่มขีดจำกัดได้
การรันบนระบบของคุณเอง	ให้บริการผ่าน API และ Console ของเรา	น้ำหนักโมเดลเปิดขนาด 2B พารามิเตอร์ภายใต้ Apache-2.0 บน Hugging Face โดย Model card แนะนำให้รันด้วย vLLM หรือใช้ Ollama บนเครื่อง

ที่มา:Typhoon OCR 1.5 model card(เปิดในแท็บใหม่)Typhoon OCR guide(เปิดในแท็บใหม่)Typhoon FAQ(เปิดในแท็บใหม่)Typhoon rate limits(เปิดในแท็บใหม่)

Paxa OCR Lite ต่อ 1,000 หน้า: $6.50
Paxa Document Extraction ต่อ 1,000 หน้า: $13
Typhoon OCR: ไม่ได้ประกาศราคา

Typhoon ไม่ได้ประกาศราคาต่อหน้า FAQ ของเขาระบุว่า API ใช้ได้ฟรีในฐานะผลงานวิจัยที่ยังอยู่ในช่วงเบต้า ทุกอัตราคิดต่อ 1,000 หน้าในช่วงปริมาณแรกของแบบจ่ายตามใช้ การดึงข้อมูลเทียบกับอัตราของเราสำหรับ Schema ไม่เกิน 50 ฟิลด์ ส่วน Schema ที่ใหญ่กว่านั้นคิด $20 ต่อ 1,000 หน้า

กรณีที่ Typhoon OCR เหมาะกว่า

Typhoon OCR ใช้ผ่าน API ของเขาได้ฟรีภายใน 20 คำขอต่อนาที น้ำหนักโมเดลเปิดภายใต้ Apache-2.0 รันบน GPU ของคุณเองด้วย vLLM หรือบนเครื่องด้วย Ollama ได้ Model card ของเขาระบุว่ารองรับลายมือ ใบเสร็จ และแบบฟอร์มราชการ และคืนตารางเป็น HTML ที่มีเซลล์ผสาน และสมการเป็น LaTeX เลือกเราเมื่อต้องการ API แบบชำระเงินที่อ่านได้สูงสุด 50 หน้าต่อคำขอ และเติมค่าจากเอกสารภาษาไทยลง Schema ที่มีชนิดฟิลด์ โดยตรวจเลขประจำตัวด้วยหลักตรวจสอบ

คำถามที่พบบ่อย

Typhoon OCR ใช้ฟรีไหม

FAQ ของเขาระบุว่า Typhoon API เป็นผลงานวิจัยที่ใช้ได้ฟรี ให้บริการตามสภาพ และยังอยู่ในช่วงเบต้า OCR บน API นี้จำกัดไว้ 20 คำขอต่อนาที และน้ำหนักโมเดลเปิดภายใต้ Apache-2.0

รัน Typhoon OCR บนเซิร์ฟเวอร์ของเราเองได้ไหม

ได้ น้ำหนักโมเดลอยู่บน Hugging Face ภายใต้ Apache-2.0 และ Model card แนะนำให้รันด้วย vLLM หรือใช้ Ollama บนเครื่อง

Typhoon OCR เติมค่าลง Schema ได้ไหม

คู่มือ OCR ของเขาระบุผลลัพธ์เป็น Markdown ส่วน Paxa Document Extraction เติมค่าลง Schema ที่คุณส่งมา แต่ละค่าคือข้อความที่พิมพ์อยู่ในเอกสาร หรือ null พร้อมเหตุผล

เผยแพร่การเปรียบเทียบความแม่นยำไหม

ไม่ เราไม่เผยแพร่ตัวเลขความแม่นยำ คุณภาพ หรือความเร็วของเราเอง ทั้งของโมเดลเราและของใครก็ตาม ลองส่งเอกสารชุดเดียวกันเข้าทั้งสองฝั่งแล้วเทียบผลลัพธ์ด้วยตัวเอง

การเปรียบเทียบอื่น

เริ่มต้นด้วยเครดิตฟรี

เข้าสู่ระบบด้วย Google, GitHub หรือ Hugging Face แล้วใช้เครดิตฟรี 100 เครดิตกับข้อความของคุณเอง

เริ่มใช้ฟรี