Paxa Labs กับ Amazon Transcribe สำหรับถอดเสียงภาษาไทยและภาษาอื่น
เทียบ API ถอดเสียงภาษาไทยและภาษาอื่นกับ Amazon Transcribe ทั้งประโยคไทยที่มีภาษาอังกฤษปน รายการภาษา วิธีรับบทถอด ช่วงผู้พูด คลังคำศัพท์ คำบรรยาย และการถอดเสียงสด
Amazon Transcribe มีภาษาไทยและภาษาจีนตัวย่อทั้งแบบ batch และแบบสตรีม ระบบระบุหลายภาษาของเขาถอดทุกภาษาเมื่อผู้พูดสลับภาษากลางบทสนทนา และงาน batch ของเขาอ่านไฟล์เสียงจาก bucket ของ Amazon S3 Paxa STT Lite ถอดภาษาไทย อังกฤษ จีนกลาง และภาษาอื่นได้ และคำขอเดียวคืนบทถอดมาในคำตอบ ประโยคไทยที่เปลี่ยนเป็นภาษาอังกฤษจะถูกเขียนตามที่พูดโดยไม่ต้องตั้งค่าใด Paxa STT Lite เป็นพรีวิวงานวิจัย คำขอคิดเครดิตตามอัตราที่ประกาศ และคุณภาพบทถอดกับชุดตัวเลือกอาจเปลี่ยนแปลงได้ในรุ่นถัดไป
ที่มา:Amazon Transcribe supported languages(เปิดในแท็บใหม่)Amazon Transcribe batch language identification(เปิดในแท็บใหม่)
ตรวจสอบราคาและข้อมูลล่าสุดเมื่อ ตุลาคม 2569
สิ่งที่ต่างกัน
| หัวข้อ | Paxa Labs | Amazon Transcribe(เปิดในแท็บใหม่) |
|---|---|---|
| ภาษาไทยที่มีภาษาอังกฤษปน | ประโยคไทยที่สลับเป็นภาษาอังกฤษถูกเขียนตามที่พูดโดยไม่ต้องตั้งค่า และไม่มีการแปล | การระบุหลายภาษาถอดทุกภาษาที่อยู่ในไฟล์งาน batch โดยมี th-TH, zh-CN และ en-US อยู่ในรายการ ส่วนการปกปิดข้อมูลและโมเดลภาษาที่สร้างเองใช้ร่วมกับโหมดนี้ไม่ได้ |
| รายการภาษา | ภาษาไทย อังกฤษ จีนกลาง และภาษาอื่น Paxa STT Lite เขียนบทถอดในภาษาที่พูดและตรวจจับภาษาเอง แท็ก BCP 47 ใช้แก้ไฟล์ที่ระบบเลือกภาษาผิด | ภาษาไทย (th-TH) และภาษาจีนตัวย่อ (zh-CN) ใช้ได้ทั้งแบบ batch และแบบสตรีม ตารางของเขาไม่มีโมเดลภาษาที่สร้างเองหรือการปกปิดข้อมูลสำหรับทั้งสองภาษา และไม่มี Call Analytics สำหรับภาษาไทย |
| การรับบทถอด | คำขอเดียวพร้อมโมเดล paxa-stt-lite-v1-preview คืนบทถอดมาในคำตอบ สำหรับไฟล์ยาวไม่เกิน 120 นาที และขนาดไม่เกิน 95 MiB | งาน batch อ่านไฟล์เสียงจาก bucket ของ Amazon S3 ยาวได้ไม่เกิน 28,800 วินาที และขนาดไม่เกิน 2 GB ต่อไฟล์ |
| ช่วงผู้พูด | ช่วงผู้พูดนับจาก 0 ตามลำดับที่ปรากฏครั้งแรก สำหรับไฟล์ที่ยาวไม่เกิน 120 นาที โดยไม่คิดเพิ่ม | แยกผู้พูดได้สูงสุด 30 คน โดยติดป้าย spk_0 ถึง spk_29 |
| คลังคำศัพท์ | คลังคำศัพท์ได้สูงสุด 50 คำ เป็นภาษาไทยหรือภาษาอื่นก็ได้ โดยไม่คิดเพิ่ม | ไฟล์ custom vocabulary ขนาดไม่เกิน 50 Kb ที่ต้องสร้างไว้ล่วงหน้าใน AWS Region เดียวกับงาน และใช้ได้กับทุกภาษาที่รองรับ |
| คำบรรยาย | ไฟล์ SRT หรือ WebVTT มาในคำตอบเดียวกัน ทุกจุดขึ้นบรรทัดใหม่อยู่ตรงขอบคำ รวมถึงภาษาไทย | ไฟล์ WebVTT และ SubRip จากงาน batch เก็บไว้ที่เดียวกับบทถอดใน Amazon S3 ลำดับเริ่มจาก 0 เว้นแต่คำขอจะกำหนดให้เริ่มที่ 1 |
| การถอดเสียงสด | Paxa STT Lite Realtime สตรีมผ่าน WebSocket แจ้งเมื่อผู้ใช้เริ่มและหยุดพูด แล้วส่งบทถอดฉบับสุดท้ายหนึ่งชุดต่อหนึ่งรอบพูด | สตรีมผ่าน HTTP/2 หรือ WebSocket ในรูปแบบ FLAC, Ogg Opus หรือ PCM โดยเปิดได้พร้อมกัน 25 สตรีมต่อ Region ตามค่าเริ่มต้น |
ที่มา:Amazon Transcribe batch language identification(เปิดในแท็บใหม่)Amazon Transcribe supported languages(เปิดในแท็บใหม่)Amazon Transcribe data input and output(เปิดในแท็บใหม่)Amazon Transcribe quotas(เปิดในแท็บใหม่)Amazon Transcribe speaker diarization(เปิดในแท็บใหม่)Amazon Transcribe custom vocabularies(เปิดในแท็บใหม่)Amazon Transcribe subtitles(เปิดในแท็บใหม่)How Amazon Transcribe works(เปิดในแท็บใหม่)
- Paxa STT Lite ต่อชั่วโมงเสียง
- $0.50
- Amazon Transcribe
- $0.36
- ราคาของเขา คิดเป็นกี่เท่า
- 0.72×
อัตราของ Amazon Transcribe คือการถอดเสียงแบบ batch มาตรฐานใน US East (N. Virginia) คิดเป็นรายวินาทีโดยไม่มีขั้นต่ำ และยังไม่รวมการปกปิดข้อมูล โมเดลภาษาที่สร้างเอง และ Call Analytics ทุกอัตราคิดต่อหนึ่งชั่วโมงของไฟล์เสียงที่บันทึกไว้ ตั้งแต่รุ่นที่ถูกที่สุดถึงแพงที่สุดแบบจ่ายตามใช้ โดยอัตราที่คิดรายนาทีหรือรายวินาทีแปลงมาเป็นหน่วยนี้แล้ว
ค่าใช้จ่ายที่ปริมาณงานของคุณ
| ไฟล์เสียงต่อเดือน | Paxa Labs | Amazon Transcribe | ส่วนต่าง |
|---|---|---|---|
| 10 ชั่วโมง | Paxa Labs$5 | Amazon Transcribe$3.60 | ส่วนต่างแพงกว่า $1.40 |
| 100 ชั่วโมง | Paxa Labs$50 | Amazon Transcribe$36 | ส่วนต่างแพงกว่า $14 |
| 1,000 ชั่วโมง | Paxa Labs$500 | Amazon Transcribe$360 | ส่วนต่างแพงกว่า $140 |
| 10,000 ชั่วโมง | Paxa Labs$5,000 | Amazon Transcribe$3,600 | ส่วนต่างแพงกว่า $1,400 |
ทุกตัวเลขคือราคาที่ประกาศไว้ทั้งสองฝั่งคูณกับปริมาณที่อยู่ข้างกัน กรณีที่อีกฝ่ายประกาศเป็นช่วงราคา จะเทียบกับปลายล่างและแสดงช่วงไว้ด้วย
กรณีที่ Amazon Transcribe เหมาะกว่า
โมเดลของเรายังเป็นพรีวิวงานวิจัย ผลลัพธ์และตัวเลือกอาจเปลี่ยนแปลงได้ในรุ่นถัดไป ทีมที่ต้องการโมเดลที่นิ่งแล้วในตอนนี้จึงมีเหตุผลที่จะใช้ Amazon Transcribe ต่อ ระบบของเขารับไฟล์ได้ถึง 2 GB และ 28,800 วินาที ส่วนของเรารับได้ไม่เกิน 120 นาที สำหรับภาษาอังกฤษ เขายังมีการปกปิดข้อมูล โมเดลภาษาที่สร้างเอง และ Call Analytics และงาน batch ของเขาอ่านไฟล์เสียงที่เก็บไว้ใน Amazon S3 อยู่แล้วได้ เลือกเราเมื่อผู้พูดภาษาไทยสลับไปพูดภาษาอังกฤษ และต้องการบทถอดจากคำขอเดียว
คำถามที่พบบ่อย
Amazon Transcribe ถอดเสียงภาษาไทยได้ไหม
ได้ ตารางภาษาที่รองรับของเขาระบุภาษาไทย (th-TH) ไว้ทั้งแบบ batch และแบบสตรีม และการระบุหลายภาษาก็รองรับภาษาไทย ตารางเดียวกันไม่มีโมเดลภาษาที่สร้างเอง การปกปิดข้อมูล หรือ Call Analytics สำหรับภาษาไทย
พรีวิวงานวิจัยหมายความว่าอย่างไรสำหรับ Paxa STT Lite
คำขอคิดเครดิตตามอัตราที่ประกาศ คุณภาพบทถอดและชุดตัวเลือกอาจเปลี่ยนแปลงได้ในรุ่นถัดไป และบันทึกการเปลี่ยนแปลงในหน้าถอดเสียงของเราระบุไว้ทุกครั้ง
เผยแพร่การเปรียบเทียบความแม่นยำหรือความหน่วงไหม
ไม่ เราไม่เผยแพร่ตัวเลขความแม่นยำ คุณภาพ หรือความหน่วงของเราเอง ทั้งของโมเดลเราและของใครก็ตาม ลองถอดเสียงไฟล์เดียวกันทั้งสองฝั่งแล้วอ่านบทถอดเทียบกัน
ราคาบนหน้านี้เป็นปัจจุบันแค่ไหน
มาจากราคาที่ผู้ให้บริการแต่ละรายประกาศไว้ บันทึกรวมไว้ที่เดียว และตรวจซ้ำตามรอบที่กำหนด เดือนที่ตรวจล่าสุดอยู่ด้านบนของหน้านี้
การเปรียบเทียบอื่น
- API ถอดเสียงที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละงาน
- Paxa Labs กับ Deepgram สำหรับถอดเสียงภาษาไทยและภาษาอื่น$0.26-0.31
- Paxa Labs กับ AssemblyAI สำหรับถอดเสียงภาษาไทยและภาษาอื่น$0.15-0.21
- Paxa Labs กับ OpenAI สำหรับถอดเสียงภาษาไทยและภาษาอื่น$0.27-0.36
- Paxa Labs กับ Google Cloud Speech-to-Text สำหรับถอดเสียงภาษาไทย$0.18-0.96
- Paxa Labs กับ Speechmatics สำหรับถอดเสียงภาษาไทย$0.24-0.75
- Paxa Labs กับ ElevenLabs Scribe สำหรับถอดเสียงภาษาไทย$0.22
- Paxa Labs กับ Soniox สำหรับถอดเสียงภาษาไทย$0.10
- Paxa Labs กับ Gladia สำหรับถอดเสียงภาษาไทยและภาษาอื่น$0.18-0.30
- Paxa Labs กับ Rev AI สำหรับถอดเสียงภาษาไทยและภาษาอื่น$0.20-0.30
เริ่มต้นด้วยเครดิตฟรี
เข้าสู่ระบบด้วย Google, GitHub หรือ Hugging Face แล้วใช้เครดิตฟรี 100 เครดิตกับข้อความของคุณเอง
เริ่มใช้ฟรี